格灵深瞳周瑞：AGI能力的涌现，让我们重新回归AI赋能之路

格灵深瞳副总裁周瑞受邀出席研讨会，并在现场的圆桌论坛环节，就多模态大模型对未来业务发展方向的影响进行深入探讨。

周瑞表示，技术的进步允许通过创新来完成资源的重新配置，而配置的进步往往能为创业公司带来商业机会。回顾过去十年AI应用的发展，因为种种限制条件，在相当长的时间里，AI为企业赋能曾面临着巨大的挑战。大部分AI公司在赋能过程中因为无法改变资源，只能选择走近资源，选择具备一定基础设施能力的客户，即头部的B端客户。AI公司为了实现有效赋能，会非常靠近客户的业务，甚至自己去做业务，最终不可避免地走向更加垂直但也更窄的发展道路。

但是大模型的出现，让他觉得一切迎来了转机。“在Deep Learning出现以后，今天AGI的出现，再一次的降低了所有人使用AI的门槛。我们今天可能会提供一些基础设施，就能让企业内部的开发者自身得到一些能力。”周瑞说道。

结合格灵深瞳在AI领域的落地实践，周瑞提到，格灵深瞳搭建的深瞳大脑平台，被用来帮助用户去管理他的数据，帮助用户建立科学的数据观，建立Benchmark（基准测试），建立怎么去正确的使用AI模型的观念，让客户能够去用自己的数据，生产自己的算法。而用户如何能够用好自己的数据，同样是大模型的落地过程中需要面临的挑战。“AGI能力的涌现，让我们可以更关注技术本身，而把这些和数据业务相关的事情还给用户，我们也期待这一次技术的进步，能够帮助我们从资源中走出来，回到配置资源的路上。”周瑞说道。

目前在智慧金融领域，格灵深瞳搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，已完成场景试验、技术论证并实现落地应用，公司在计算机视觉基础上探索并拓展多模态技术，未来将融合自研的自然语言处理及自动语音识别等技术，充分赋能银行客户智能化场景应用。

未来，格灵深瞳将继续聚焦前沿技术，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统，锤炼AI技术快速的商业化落地能力，持续创新，赋能企业。