计算机视觉作为人工智能的基础技术之一，是人工智能产业中率先取得市场突破的细分领域，也是当前规模最大的人工智能细分领域。艾瑞咨询预计，2025年我国计算机视觉核心产业规模将达到1537亿元。
作为国内计算机视觉和人工智能技术的早期探索者和实践者，格灵深瞳（688207.SH）在技术与商业化落地经验方面已积累了11年，从一家技术至上的公司，逐渐成为一家在垂直赛道中具备产品和商业竞争力的企业。2022年，格林深瞳登陆科创板，成为A股第一家AI计算机视觉上市企业。
2023年，格灵深瞳实现营业收入2.62亿元，其中绝大部分来源于智慧金融产品及解决方案，约2.20亿元。“金融是公司的基本盘，体育等新兴业务是公司的未来。”格灵深瞳工程研发副总裁周瑞告诉第一财经，“从战略上看，体育教育等新兴领域是格灵深瞳重点投入和发展的方向。”
对于近日红杉资本大幅减持格林深瞳股权套现引发的热议，格灵深瞳日前回复第一财经称，红杉资本在公司成立初期投资，目前已有10年左右，作为基金股东需要解决其基金到期及LP的赎回需求，属于资本市场正常操作；且红杉资本属于美元基金，有特定的减持压力。此外，所减持股权主要的大宗交易受让方为专业投资机构，股东结构的调整或将有利于公司进一步开拓国企和政府客户。
7成营收投入研发，主攻算法和应用
作为人工智能技术型科技企业，研发和技术是格灵深瞳的底层基因。2023年，格灵深瞳研发投入1.84亿元，同比增长39.00%，研发投入占营业收入70.14%，同比增加32.72个百分点。
“作为一家技术型创业公司，其实不论我们现在处在什么阶段，研发投入的占比都是非常高的。其中最大的投入是人工，技术型公司的核心就是以人为本。”周瑞表示。
年报显示，截至2023年末，格灵深瞳研发人员数量为316人，占公司员工总人数的比例为70.38%。
“我们是一家面向市场的公司，所以研发方向首要是应用，在这方面我们投入了很多人力，他们要把公司的技术转化为对客户有价值的产品。”周瑞对第一财经表示，“第二是做好自己的算法，这不仅要有一个算法团队，还要去做算法的配套，比如让算法能够高性能地跑在各种硬件上。”
经过多年的研发与积累，格灵深瞳已拥有多模态大模型技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术等，并拥有多项自主知识产权，还在研发过程中向学术界开源了TrillionPairs和Glint360K两个人脸识别数据集，开源了PartialFC训练代码，推动了行业技术的发展。
据介绍，格灵深瞳的人脸识别技术在公开数据集MegaFace上识别准确率达到99.1%；在公安部治安管理局亿级人像算法测试中，1比1人像比对测试万分之一误识率下的通过率为99.97%，5万样本比1亿级人像比对测试中首位命中率超过98%。同时，格灵深瞳支持的机动车、非机动车、人体属性识别多达50余项，重点属性识别准确率超过95%。
此外，格灵深瞳建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选、数据管理等模块的底层AI技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。
“深瞳大脑是公司内部的研发平台和生产力工具，为算法高效生产及快速商业化应用奠定了重要基础。”周瑞表示，“我们通常把数据放进去，利用深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗并基于大规模数据训练大模型，再为模型构建逻辑变成应用。同时，在海量数据下，我们研发了基于弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，提升了少样本场景的准确率。”
“金融是基本盘，体育等新兴业务是未来”
由于技术水平发展较快、应用成熟度也相对较高，目前计算机视觉技术广泛运用于安防、金融、医疗等领域。
格灵深瞳成立以来陆续开发了皓目行为分析仪、边缘计算设备、列车智能检测平台、体育训考系统、体感互动系统等核心产品，并在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康等领域得到应用。
其中，金融领域是格林深瞳最主要的营收来源。周瑞表示，“我们整个摸索的过程，本质上是把我们从一个技术至上的公司，逐渐转化为一个在垂直赛道中有产品和商业竞争力的公司的过程。”
在智慧金融领域，格灵深瞳自主研发设计的智能化产品已覆盖上万家银行网点，包括智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景，同时搭建了适用于金融领域的行为分析大模型技术架构，目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用。
“我们是一家AI计算机视觉公司，我们与金融行业的合作主要是服务银行营业网点对于安保、运营等方面的需求，以及通过大数据分析等更好地服务客户，管理好营业网点等。”周瑞介绍称。
未来，格灵深瞳的业务重心在体育等新兴业务上。2023年5月，格灵深瞳发布智慧校园体育品牌深瞳阿瞳目，以“运动体能训练项目+视觉姿态识别+AI”为核心，基于3D重建技术，并结合动作模型库和人体运动功能学，产品包含体育训考系统、体感互动系统和体育大数据系统，致力于打造学、练、赛、评、考等一体化智慧校园体育解决方案。
“在刚刚结束的北京市体育中考中，格灵深瞳的体育训考产品服务了多个区的考试。覆盖考生人数近5万人，总考核次数超过18万人次。人工智能技术的引入，大幅提升了考试效率，单天考试人数最多达到了2500多人，单天平均考试时长比往年缩短了三分之一，同时节省了大量的人力，裁判人数减少了60%以上。”周瑞表示。
在轨交运维领域，周瑞介绍，格林深瞳自研的列车智能检测解决方案已在高铁和地铁项目中通过验收，实现落地应用，为列车的安全运维提供保障，在研产品己涵盖轨交机务、电务和工务三大工种。”
“科技公司发展的商业本质是在建立技术领先性的同时，获得深刻的行业认知，同时产品要切实满足客户需求。我们在自己赛道上的行业经验非常丰富，同时非常重视产品化，这是格灵深瞳最大的优势。”周瑞称，“格灵深瞳是一家非常典型的深耕行业的产品公司。我们聚焦在垂直赛道上，很了解客户，知道客户的痛点是什么，也知道怎样发展技术以及提供什么样的产品才能解决客户痛点。对于一些还没有解决的问题，我们要努力去把技术做得更好，打造更完善的产品方案，去推动整个行业往前走。”
“相较而言，以前我们更重视技术的领先，现在则是为了让一件事情变得更好去发展技术和打磨产品，这个‘更好’本身可以让我们成为一家好公司。”周瑞表示。
