“本次测试共计完成仰卧起坐48个，其中标准数为44个，得分为85分。”在北京某学校刚刚结束的体育小测中，AI正成为老师的小助手，帮助体育老师记录每个同学的考试成绩。事实上，不仅是课堂上，AI能够帮助老师们观察学生们最新的身体情况，而且在课堂之外，AI还能化身为学生们的“私人教练”，通过人脸识别后，平板上的AI软件能够识别学生自我训练的动作是否标准，并给出一些指导建议。
2022年秋季，《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》正式施行，课程标准强调，体育与健康教育是实现儿童青少年全面发展的重要途径，其中，体育与健康课程总课时占比为10%—11%，仅次于语文的20%—22%和数学的13%—15%。可以看出，国家对学生们的体育健康教育重视程度愈发增加。
但想要找到合格的体育老师，却并非易事。中国教科院最新的研究成果显示，目前，依照中等水平配置要求，全国义务教育阶段体育教师缺额约15万个。随着教育需求不断增加，不少学校开始尝试将AI引入体育课堂，从而缓解体育教育资源稀缺的难题。
近日，在中国格灵深瞳连发四款AI体育产品，装备展上，AI企业格灵深瞳发布了一套全新的校园体育解决方案——深瞳运动宝盒，通过多种基于体育场景的AI算法，帮助合作伙伴更好地给学校搭建校园智慧体育教育方案，满足学生、教师、学校以及多层级教育部门对学生们的体育与健康教育的个性化分析需求。
深瞳运动宝盒将会如何改变学生们的体育课堂？AI+体育教育又将碰撞出哪些火花？深入校园，格灵深瞳又看到哪些智慧教育市场的变化？在和格灵深瞳体育业务线的高级产品经理夏鹏飞深入交流后，我们看到了格灵深瞳正在通过其多年积累的AI能力，赋能校园智慧体育场景，让智慧体育触手可及。
AI体育课成近年热门方向之一，2023年，第三波AI热潮席卷各行各业。一方面，GPT-4的发布，革新了人们的生产力工具；另一方面，AI逐渐深入到各行各业，服务场景也开始多样化。像是智慧教育市场，AI不但深入学科教育课堂，也逐渐走入素质教育课堂，体育课堂更是近两年智慧教育新兴的场景之一。
与其他学科不同，体育课是一个“无痕”课堂。无论是老师对学生的指导，还是学生自己发现的运动难题，都仅在言语间交流互动，并不会像学科成绩看到纸质的互动痕迹，也更难看到学生们的成长情况。
随着AI走入体育课，不少难题都迎刃而解。对学生来说，无论是课上，还是课余时间，学生都能借助AI系统，在正确的指导下锻炼身体，提高学生的身体素质。作为体育老师，AI智慧体育教育系统能够让其更准确的看到不同班级、不同群体之间的差异，帮助其课程制定、培训、辅导等提供可靠的数据依据。同时，学校相关部门以及教育部门通过AI系统的中控平台能够直观、且真实地看到全校不同年龄段的学生身体情况，以进一步帮助其制定后续有关方案。
为了让更多的学生和老师感受到智慧体育教育的魅力，格灵深瞳今年已经接连发布三款智慧校园体育产品：深瞳阿瞳目体育训考系统、深瞳阿瞳目体感互动系统、深瞳阿瞳目体育大数据系统，建立了较为完善的格灵深瞳体育业务产品线。
10月20日，格灵深瞳继续在智慧校园体育场景加码，为了帮助渠道更好地服务于学校客户，格灵深瞳发布了一款特别适合渠道推广的面向智慧体育场景的软硬一体化产品——深瞳运动宝盒。这是一个赋能渠道的封装底层算法的产品盒子，可以帮助渠道商、集成商快速、便捷地搭建自有产品。
该产品内置姿态识别、运动评价引擎、球类检测等多种AI算法，能够识别较为复杂的场景信息。同时，深瞳运动宝盒支持自定义配置不同的运动算法及运动项目，提供可视化部署界面，可助力合作伙伴快速搭建自有的智慧校园体育解决方案。
比如说，当学生们在做引体向上时，通过深瞳运动宝盒可以分析出学生使用正手做引体向上，还是反手使用引体向上，以及动作是否标准等。
有了深瞳运动宝盒，用户可以根据不同学生的体质和运动情况，为其选择不同的运动项目，让体育教育不再“千人一面”，而是更有针对性，其教育方案也偏向个性化，让每位学生尽可能通过数据挖掘出自己的运动潜能。
并且，与其他AI训练设备繁琐的运营培训成本相比，格灵深瞳为用户提供一键配置和管理运动场地、摄像头等设备，协助各项软硬件设施安装等服务。
夏鹏飞提及，格灵深瞳曾经和多个国家运动队合作，引入AI为队员们提供更精细化的体育训练方案，在此之间积累大量有关AI体育训练的算法。随着不断地积累，格灵深瞳开始将这类较为专业的算法，以更加多样化的组合方式，引入校园，让更多的学生、老师获得帮助。
格灵深瞳在智慧校园体育解决方案上的技术和产品积累，并非一朝一夕之功，更来自其长年在智慧安防、智慧金融等领域的经验积累。
按照夏鹏飞的话来说，虽然格灵深瞳做智慧校园体育解决方案的时间并不算太长，但在做AI产品落地上，格灵深瞳已经是个经验丰富的“老手”了。在近十年的AI项目落地的积累下，格灵深瞳可能会比老师们更清楚如何最大程度的发挥AI和视觉的能力，打磨好校园的体育教考方案。
“不同体育老师有不同的教学风格，他们对同一个平台的使用方式和侧重喜好都有所不同。”夏鹏飞提到在推进项目的过程中，他们要花费较长的时间，观察不同类型学校的老师们最真实的需求，以方便为其设计合适的组合式解决方案。
随着格灵深瞳的智慧校园体育解决方案逐渐完善，学校不但可以对于校园运动空间的管理更加智能化，而且还可以更加设备数据，更完善地制定相应的体测计划，简单、快速地了解学生们最真实的身体素质水平。
像是在华北某市某区的义务教育国家学生体质健康测试统测中，深瞳阿瞳目体育训考系统曾在短短的5天内，为近7000名考生提供了规范高效的体测服务。在测试的过程中，AI系统会判断学生的动作是否规范，随后自动实时计算并输出成绩、生成考生测试报告等，不但减少了误判风险，保证了考试的公平公正，而且还减少了人力投入，让体测更加高效。
扎根行业多年，夏鹏飞发现随着政府的政策重视学生群体的体育与健康程度提升，智能体育教育赛道的玩家逐渐增多，产品也开始多样化。但整体上，大家还是在探索如何将AI能力和体育教育教学更好融合在一起。
AI引入体育课堂后，体育老师会失业吗？不少人心中都会持有疑问，但从事该行业多年的夏鹏飞却已经有了答案。
在他看来，这取决于你想创造一个“体育老师”，还是一个“体育老师的助手”，这两者之间的区别是很大的。格灵深瞳目前打造的产品更偏向AI体育助教定位，其主要功能是帮助老师更好地组织、调度、记录课堂教学，但课堂的指挥棒仍在老师手上。
AI和创新技术的融合，也给智慧体育教育带来新的机遇。像生成式AI，可以依托于大模型的能力，帮助更好地帮助老师分析数据，并生成报告，甚至在老师的协助下，给出合适的指导建议。
而VR/AR等新型交互技术，可以增加学生们和设备交互的趣味性。无论是沉浸式的VR运动，还是点到点的AR指导，都能帮助用户们边玩边学，边玩边动。
在新一轮AI浪潮下，无论是在线教育平台，还是互联网科技企业，又或者是AI初创公司都在推动AI走进教育领域的深水区。
从格灵深瞳推出的四大智慧体育教育产品可以看出，AI借助其强大的数据分析能力已经在智慧体育教育场景取得不错的成果。
十年成树，百年成人。教育一直都是国之重策，AI的到来，正在影响着每一位学生、老师。新的时代下，老师如何用合适的AI工具培养学生？学生如何用AI能力提升自己？相信在未来，我们可以看到更多、更好的答案。
