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AI引领智慧交管创新：格灵深瞳携手山东某交警支队共塑城市交通秩序

山东某交警支队面临城市车辆乱停乱放及驾驶行为不规范的问题，亟需强化监管措施。尽管该地区已部署智能抓拍设备，但部分设备识别能力不足，影响了监管效率。鉴于全面更换设备将涉及较长周期和较高成本，支队正在寻求更为经济高效的解决方案。

业务挑战

技术创新与成本控制需求

该支队期望在控制成本的同时，通过技术创新实现交通违法行为的高效识别和处理，以快速提升现有设备的效能。

监控设备更新需求迫切

现有的交通监控设备因技术落后，导致识别效率低下，迫切需要通过技术更新来提升监管效率。

城市交通管理的挑战

当前，城市内车辆乱停乱放现象普遍，不文明交通行为频发，严重影响了交通秩序和市民的出行体验。

解决方案

采用资源利旧方式，对现有的监控设备进行深度学习和人工智能算法的集成，以构建高效的智慧交通城市违法识别引擎，能够处理复杂的交通场景，并识别多种交通违法行为。

支持20+种违法取证类型，覆盖该城市和高速场景，搭载全国产化高性能硬件，确保方案稳定运行，支持违法数据的智能检索、审核，并上传至集成指挥平台。

通过集成50路前端抓拍设备，构建全方位的监控网络，确保对城市交通违法行为的无死角监控，并由后台算法进行深度分析，生成符合法律要求的可处罚违法证据图片。

客户收益

大幅节约建设成本
通过利旧方式升级现有设备，大幅节约了设备的建设和更新成本。

提高交通管理的反应速度
自动化的违法识别和处理流程，减少对人工巡查的依赖，大幅减少了从违法行为发生到处理完成的时间周期，提高交通管理的反应时间。

提升交通违法行为处理效率
单日抓拍违法行为近600+条，其中500+条为可处罚违法行为，准确率高达92%，显著提升交通违法行为的处理效率。