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AI引领智慧交管创新:格灵深瞳携手山东某交警支队共塑城市交通秩序
山东某交警支队面临城市车辆乱停乱放及驾驶行为不规范的问题,亟需强化监管措施。尽管该地区已部署智能抓拍设备,但部分设备识别能力不足,影响了监管效率。鉴于全面更换设备将涉及较长周期和较高成本,支队正在寻求更为经济高效的解决方案。
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AI引领智慧交管创新:格灵深瞳携手山东某交警支队共塑城市交通秩序
业务挑战
技术创新与成本控制需求
该支队期望在控制成本的同时,通过技术创新实现交通违法行为的高效识别和处理,以快速提升现有设备的效能。
监控设备更新需求迫切
现有的交通监控设备因技术落后,导致识别效率低下,迫切需要通过技术更新来提升监管效率。
城市交通管理的挑战
当前,城市内车辆乱停乱放现象普遍,不文明交通行为频发,严重影响了交通秩序和市民的出行体验。
解决方案
采用资源利旧方式,对现有的监控设备进行深度学习和人工智能算法的集成,以构建高效的智慧交通城市违法识别引擎,能够处理复杂的交通场景,并识别多种交通违法行为。
支持20+种违法取证类型,覆盖该城市和高速场景,搭载全国产化高性能硬件,确保方案稳定运行,支持违法数据的智能检索、审核,并上传至集成指挥平台。
通过集成50路前端抓拍设备,构建全方位的监控网络,确保对城市交通违法行为的无死角监控,并由后台算法进行深度分析,生成符合法律要求的可处罚违法证据图片。
客户收益
大幅节约建设成本
通过利旧方式升级现有设备,大幅节约了设备的建设和更新成本。
提高交通管理的反应速度
自动化的违法识别和处理流程,减少对人工巡查的依赖,大幅减少了从违法行为发生到处理完成的时间周期,提高交通管理的反应时间。
提升交通违法行为处理效率
单日抓拍违法行为近600+条,其中500+条为可处罚违法行为,准确率高达92%,显著提升交通违法行为的处理效率。
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