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华南某省石油数字化建设项目:加能站实现智能化改造
格灵深瞳智慧加能站解决方案立足于加能站的实际痛点,通过视频图像AI算法实现对车辆和人员的智能分析,生成包括车流、人流、行为事件在内的多维结构化数据
    • 60%
      监控事故预警率
    • 70%
      事故响应速度
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      事故响应速度
首页 客户案例 华南某省石油数字化建设项目:加能站实现智能化改造
案例背景
华南区域某省石油企业,运营管理着近2000座加油站,长期以来在经营管理过程中面临多重挑战
挑战一
决策和资源调配处于盲目状态,无法准确预测各站点的用油需求,只能依赖经验进行加油调配,容易出现供不应求或需求下跌的资源浪费,这直接制约了经营效率的提升。
挑战二
用户数据分散在不同系统中,无法整合,也就无从建立精准化用户画像。针对性的营销策略制定困难,用户体验和商业转化率都无法有效提高。
挑战三
安全和防范管理仍然停留在传统模式,监控漏洞多,一旦发生事故,响应不够及时,对运营安全造成了很大隐患。
挑战四
现场值班人员操作繁琐,信息搜集耗费大量时间精力。管理负担过重的同时,运营状况的监测和问题响应也存在明显滞后。
案例需求
面对上述挑战,华南区域某省石油企业迫切需要通过数字化、智能化手段全面提升加油站的运营管理水平
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掌握站点实时运营数据
建立科学预测模型,提供精准的用油需求评估,以指导加油调配,提高资源利用效率。
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降低人工操作负担
运用智能技术手段,通过业务流程再造和信息智能推送,加强现场管理力量,降低人工操作负担。
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事故快速响应和处置
在站点全面安装智能监控和报警系统,一旦识别到异常情况,能主动推送警报,实现事故快速响应和处置。
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构建统一用户数据平台
构建统一的用户数据平台,开展用户画像和需求挖掘。根据用户喜好制定个性化营销方案,提升用户黏性。
解决方案
格灵深瞳智慧加能站解决方案立足于加能站的实际痛点,通过视频图像AI算法实对车辆和人员的智能分析,生成包括车流、人流、行为事件在内的多维结构化数据,以支持加能站在安全管理、智慧服务、高效运营、经营决策等方面的数字化、智能化转型需求。采用云边端架构,在边缘节点即时解析视频流生成结构化数据,再传送到云平台应用,有效降低了带宽占用。       

覆盖该省加能站的20多个典型业务场景,提供70余项功能,支持加能站与其他业态的业务联动,拓展加能站的盈利增长空间。实现了对加能站运营全流程的智能感知和决策支持,已在近2000个加能站实现商业化应用,获得客户验证。
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案例收益
加能站智能化改造项目完成后,明显改善了客户的运营管理效率与服务水平。
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监控防范系统提高了事故预警率60%,事故响应速度提高70%
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智慧调配系统直接带来了石化产品运营效率的提升超过25%
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用户画像应用场景效果直接验收,精准营销营业额增长超过20%
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