格灵深瞳_让AI造福人类,让世界更安全更宜居更健康

业务挑战

记录方式落后

传统的纸质台账记录方式，使得数据难以进行有效的分析和回溯，也不利于实现质量控制和故障预测，限制了巡检工作的进一步优化。虽然为确保巡检质量，采用带有录像和录音功能的手电筒，同时培训工人必须在特定位置做出讲解和拍照，以此保证人工巡检到位，但带来的却是监管成本高、工效提升有限。

人员工作负担重

地铁列车的人工巡检通常需要2名工作人员在1小时内完成全线检查，不仅对工作人员的体力和注意力提出了极高要求，而且在狭窄空间长时间重复劳作，对工作人员的身体和心理健康都是一种考验。

人工巡检质量低

地铁日常夜间巡检作业时间有限，人工巡检效率低下，导致无法确保巡检质量的全面性。由于时间紧迫，人工巡检很难覆盖到所有细节，存在遗漏风险。

解决方案

通过机器人技术来替代传统的人工巡检，以期提高巡检的效率和准确性。内嵌专为A型列车设计定制的算法引擎，具备高度的定制化和专业性，能够更加精准地识别和分析列车的故障和缺陷。

深瞳列车巡检机器人能够覆盖数据库内超过8000余个检测点、40余类典型的安全隐患和机械故障，通过在线诊断技术，实现对列车状态的全面监控。

两台深瞳列车巡检机器人高效地覆盖六个列车股道的巡检工作，将单车巡检时间从传统的数小时缩短至30分钟，极大提升了巡检的效率。
通过先进的算法和检测技术，关键故障的检出率达到了99.9%，平均故障检出率超过90%，同时将误报率严格控制在0.3%以下，确保了巡检的准确性和可靠性。

客户收益

长期经济效益
通过减少人工巡检的频率和成本，以及提高故障发现和处理的效率，深瞳列车巡检机器人为地铁运营方带来了显著的长期经济效益，同时也为乘客提供了更加安全和可靠的出行体验。

结果即时查看
检测结果实时传输回DCC中心，操作员可以即时查看和分析，快速做出反应，提高了故障处理的时效性。

全无人化作业

整个巡检过程实现了全无人化作业，操作员可以在DCC中心远程发起机器人巡检任务，机器人能够自主完成下坑道、列车巡检、结果反馈和返回充电的全过程。操作员无需亲临现场，通过DCC中心的控制系统即可对机器人进行操作和监控，简化操作流程，降低操作难度。

故障发现与排除
在近半年的运营中，该市地铁列车通过深瞳列车巡检机器人发现了30余起真实故障，并及时进行了排除，有效保障了地铁列车的运行安全，减少了因故障导致的运营中断和乘客不便。