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深瞳列车巡检机器人助力华东区某市地铁列车底检,构建未来智能化巡检新模式
华东区某市地铁列车采用格灵深瞳的深瞳列车巡检机器人,自动化检测列车故障或缺陷,实现了对列车各零部件的全维智能数据分析,提高运维效率,降低人工巡检成本。
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业务挑战
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记录方式落后
传统的纸质台账记录方式,使得数据难以进行有效的分析和回溯,也不利于实现质量控制和故障预测,限制了巡检工作的进一步优化。虽然为确保巡检质量,采用带有录像和录音功能的手电筒,同时培训工人必须在特定位置做出讲解和拍照,以此保证人工巡检到位,但带来的却是监管成本高、工效提升有限。
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人员工作负担重
地铁列车的人工巡检通常需要2名工作人员在1小时内完成全线检查,不仅对工作人员的体力和注意力提出了极高要求,而且在狭窄空间长时间重复劳作,对工作人员的身体和心理健康都是一种考验。
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人工巡检质量低
地铁日常夜间巡检作业时间有限,人工巡检效率低下,导致无法确保巡检质量的全面性。由于时间紧迫,人工巡检很难覆盖到所有细节,存在遗漏风险。
解决方案

通过机器人技术来替代传统的人工巡检,以期提高巡检的效率和准确性。内嵌专为A型列车设计定制的算法引擎,具备高度的定制化和专业性,能够更加精准地识别和分析列车的故障和缺陷。

深瞳列车巡检机器人能够覆盖数据库内超过8000余个检测点、40余类典型的安全隐患和机械故障,通过在线诊断技术,实现对列车状态的全面监控。

两台深瞳列车巡检机器人高效地覆盖六个列车股道的巡检工作,将单车巡检时间从传统的数小时缩短至30分钟,极大提升了巡检的效率。
通过先进的算法和检测技术,关键故障的检出率达到了99.9%,平均故障检出率超过90%,同时将误报率严格控制在0.3%以下,确保了巡检的准确性和可靠性。

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客户收益
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长期经济效益
通过减少人工巡检的频率和成本,以及提高故障发现和处理的效率,深瞳列车巡检机器人为地铁运营方带来了显著的长期经济效益,同时也为乘客提供了更加安全和可靠的出行体验。

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结果即时查看
检测结果实时传输回DCC中心,操作员可以即时查看和分析,快速做出反应,提高了故障处理的时效性。

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全无人化作业

整个巡检过程实现了全无人化作业,操作员可以在DCC中心远程发起机器人巡检任务,机器人能够自主完成下坑道、列车巡检、结果反馈和返回充电的全过程。操作员无需亲临现场,通过DCC中心的控制系统即可对机器人进行操作和监控,简化操作流程,降低操作难度。

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故障发现与排除
在近半年的运营中,该市地铁列车通过深瞳列车巡检机器人发现了30余起真实故障,并及时进行了排除,有效保障了地铁列车的运行安全,减少了因故障导致的运营中断和乘客不便。

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