格灵深瞳_让AI造福人类,让世界更安全更宜居更健康

政策需求

国家政策和教育需求的演进，对青少年体育教育提出了新的要求。

体育课时比例达10%-11%

2022年教育部规定体育课时比例需达到10%-11%，仅次于语文和数学，这一政策的实施，不仅提高了体育在学校教育中的地位，也对体育教学的质量和效率提出了更高要求。

体育课纳入各级考试范围

在国家战略指导下，体育总局和教育部联合要求将体育课纳入各级考试范围。传统的体育考试模式已难以适应大规模高效考试的新形势需求，这要求体育教学和考核方式必须与时俱进，面向数字化教育的智慧校园体育解决方案应运而生。

体育教育提升至国家战略层面

《体育强国建设纲要》的推出，将青少年体育教育提升至国家战略层面，展现了国家对于培养青少年体育素养的长远规划和坚定决心。

业务挑战

构建适应大规模考试的稳定高效方案

组织管理难题

传统体育考试模式存在人工操作低效、准确性难保证、管理难度大等问题，难以适应大规模高效考试的新形势需求

准确性难以保证

组织数千人规模的考试对管理者提出了极高挑战，人工计时、计分和核验环节容易产生误差，难以保证考试评价的准确性与公平性，需要一种更加高效、准确、低成本的智能化体育考试方案。

费用与效率难以兼顾

大量教师和工作人员投入考试一线，组织管理的人力成本高昂，而考试效率仍然较低。

解决方案

深瞳阿瞳目智慧校园体育解决方案依托公司自主研发的计算机视觉算法和多年服务国家体育队的经验优势，成功支撑了2023年北京市某区国家学生体质健康测试统测。

格灵深瞳运用自研的双目姿态相机进行高精度三维人体关键点检测，突破了传统方法在复杂环境下的局限，使体育场景的精细化三维建模和精准分析成为可能。

基于3D重建技术，结合动作模型库和人体运动功能学，可以准确分析学生三维动作和姿态特征，实现对不同体态的学生的精准评测，实时自动判分，全过程视频记录和分析，确保公平公正。

同时，系统进行了容灾备份和系统优化，保证了低延时和高可用性，实现了大规模考试的稳定和高效。

客户收益

实现精确公平的智能评测

本次考试，单组学生从入场到离场用时40分钟左右，效率提升了近50%。

考试申诉率降至千分之一点五，考试的公平性和准确性得到了显著提升。

考试效率显著提升，日均可高效完成1500+人考试，所有考试单元均比原计划提前一个小时结束。