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西北地区某铁路局:深瞳线路巡检机器人引领轨道巡检现代化
在西北地区某铁路局集团高铁基础设施段项目中,传统的轨道人工巡检面临着多方面的挑战,人工巡检效率低下,难以满足日益增长的铁路网络维护需求,深瞳轨道巡检机器人采用了图像识别、大数据分析等技术,为其提供高效、智能的轨道交通运维解决方案。
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业务挑战
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恶劣环境严重影响
恶劣的天气条件和复杂的环境因素对人工巡检的影响不容忽视。在暴雨、大雪、高温、雾霾等极端天气下,人工巡检的难度和危险性显著增加。这些条件不仅影响检测人员的视线和行动,还可能导致检测设备的效能下降。传统的人工巡检方式亟需一种能够适应各种环境条件、提供高效率和高准确性的替代方案。
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作业质量无法保证
人工巡检的准确性受限于检测人员的专业水平和经验。由于人员素质参差不齐,即使是经验丰富的检测人员,也可能因为疲劳、注意力分散或其他人为因素而出现漏检或误判。这种不确定性给铁路安全带来了隐患。人工巡检通常依赖于定期的周期性检查,可能会导致一些发展迅速的问题无法被及时发现和处理。
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人工巡检效率低下
在铁路网络的快速发展背景下,传统的人工巡检方式已经难以满足当前的维护需求。随着铁路线路的不断延伸和运输频率的增加,对轨道的巡检频次和覆盖范围提出了更高的要求。人工巡检通常需要数天甚至数周才能完成一条线路的全面检查,这种效率在面对紧急情况时显得尤为不足。
解决方案

面对上述挑战,通过部署自主运行的智能巡检机器人,即使在暴雨、大雪、高温或雾霾等恶劣天气条件下,也能保持巡检工作的连续性。深瞳列车巡检机器人具备防水、防尘、耐高低温的特性,确保在极端环境下也能稳定运行。

利用高精度传感器和图像识别技术,深瞳列车巡检机器人能够自动检测轨道的平整度、轨距和超高等关键参数,以及钢轨的缺陷和磨耗情况。不受人为因素影响,能够提供一致的检测质量,减少漏检和误判的可能性,一旦检测到异常情况,智能识别系统会立即触发报警,确保问题能够被及时发现和处理。

24小时不间断工作,快速响应紧急情况,及时捕捉并评估轨道状态,在较短时间内完成长距离轨道的全面检查,大幅缩短巡检周期,提高维护效率。简化了维护和修理工作,减少了对专业人工的依赖,从而有效降低了整体的运维成本。机器人搭载的边缘计算单元能够实时处理轨道状态数据,减少对数据中心的依赖,提高问题响应速度。


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客户收益
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运维成本的优化与降低

在运维成本控制上取得了显著成效,降低了因人力资源而产生的成本,同时,机器人的高效率和高准确性减少了不必要的维修次数,避免了因误判导致的过度维护。而机器人的模块化设计简化了维护和升级过程,进一步降低了长期运维成本。使客户实现了经济效益的最大化,为铁路基础设施的可持续运营提供了坚实的经济基础。

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检测准确性的显著提高

大幅降低人为因素对检测结果的影响。这种高度的准确性和可靠性,为铁路维护团队提供了坚实的数据支持,使得每一次决策都建立在详实的证据基础之上,从而显著提升了轨道管理的安全性和可信度。

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运维效率的革命性提升

深瞳轨道巡检机器人的部署,为西北地区某铁路局集团的运维工作带来了前所未有的效率提升,实现全天候、无间断的轨道巡检,使得铁路网络的维护需求得到及时响应,大大缩短了从发现问题到解决问题的时间周期,也扩大了巡检的覆盖范围,确保了铁路线路的全面安全。


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